Tugas Kampus Ku
Would you like to react to this message? Create an account in a few clicks or log in to continue.

Tugas Kampus untuk DosenKu Mr. Muhamad Danuri, M.Kom


You are not connected. Please login or register

UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB

+17
Sulistya
Fajriatun Munawaroh
Laeli khosyatillah
Elvira Agnes Ardiani
Herza Randhika Nazza Dwiy
Sri Darmani
Sitinuraini
Khominatun
Moh lulus ali hudlori
Deasy putri cahya vania
ary bayu pranata
19011561
Erlina Nur Cahyati
Karmina Apriani
Umioktavia
Achmad Syafii
admin
21 posters

Pilih halaman : Previous  1, 2

Go down  Message [Halaman 2 dari 2]

Laeli khosyatillah



Nama : laeli khos yatillah
Nim : 19011602
Progdi : Mi non reguler
UTS expert system ,minggu 10 mei 2020
BAB .1
1).Jelaskan pengertian dari sistem pakar? B
A .sistem informasi yang memiliki pengetahuan luas
B.Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli, dan sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli
C.sistem komputer akuntansi mengenai keuangan
D. Sistem informasi yang di kembangkan

2).Sebutkan Tujuan dari Sistem Pakar? A
A.Sistem pakar (expert system) sendiri merupakan paket perangkat lunak atau paket program komputer yang ditujukan sebagai penyedia nasihat dan sarana bantu dalam memecahkan masalah di bidang-bidang spesialisasi tertentu
B.menyediakan informasi pnting
C.mndapat informasi dengan mudah dan cepat
D. Dapat menyelesaikan suatu permasalahan

3).Sebutkan Kegunaan dari lingkungan pengembangan? A
A.Lingkungan pengembangan digunakan sebagai pembangun sistem pakar baik dari segi pembangunan komponen maupun basis pengetahuan.
B.menjadikan lingkungan bermanfaat
C.menjadikan pembangunan lingkungan dengan mudah
D.lingkungan yang berkembang.
4.) Sebutkan ciri-ciri dari sistem pakar?kecuali D

.A.Memiliki informasi yang handal.
BMudah dimodifikasi.
C. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.
D.hemat energi
5.)Sebutkan keuntungan dari sistem pakar? Kecuali C

A.Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.
B. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.
C.menemukan informasi
D Meningkatkan output dan produktivitas.

6).Sebutkan kelemahan dari sistem pakar?kecuali D
A.Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya. B.Sistem Pakar tidak 100% bernilai benar.
C. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.
D akses yang mudah dan cepat

7).Berdasarkan dari strukturnya apa perbedaan dari Human Expert dan Expert System? B
A.sama sama sistem pakar
B.Dari segi strukturnya antara Human Expert dan Expert Sistem sama-sama memiliki kedudukan yang sejajar, namun human expert lebih kepada skill dari individu tersebut, sedangkan expert sistem merupakan bagaimana sistem tersebut berjalan secara otomatis dari skill individu yang membuatnya.
C.mudah di gunakan untuk mencari informasi
D.sangat menguntungkan

BAB.2

1.)Berikut ini adalah komponen Sistem Pakar , kecuali: D

A. User Interface
B. Inference Engine
C. Explanation Facility
D. Knowledge Engineer
2). membuat kesimpulan atau deskripsi dari sekumpulandata mentah dibsebut : A
A.interpretasi
B.dianogsis
C.informasi
D.komunikasi
3).memproyeksikan akibat-akibat yang dimungkinkan dari situasi-situasi tertentu di sebut :B
A dianogsis
B.prediksi.
C.informasi
D.desain
4).menentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks yang di disarkan pada gejala-gejala yang teramati. Di sebut : A
A.dianogsis
B.prediksi
C.desain
D.informasi

5.)menentukan konfigurasi komponen-komponen sistem yang cocok
dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu yang memnuhi kendala-kendala
tertentu, disebut A
A. Desain
B. informasi
C.dianogsis
D.intrepretasi
6).merencanakan serangkaian tindakan yang akan dapat mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu .C
A.dianogsis
B .disain
C. Perencanaan .
D interpretasi
7.)membandingkan hasil pengamatan dengan kondisi yang dibharapkan di sebut : B
A .informasi
B .simulation
C.pengendalian
D.desain







Fajriatun Munawaroh



Nama : Fajriatun Munawaroh
NIM : 19011552
kelas : MI nonregUTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Inshot10
UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Inshot11

28UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Empty Tugas UTS Sulis 19011563 Sun May 10, 2020 10:00 am

Sulistya



Nama :Sulistya Budi Ratna kartika
NIM : 19011563
Soal pilihan ganda materi Expert sistem :
BAB 1
1) Pengertian Artifical Inteligent adalah tentang :
a. Kecerdasan komputer
b. Kecerdasan buatan manusia
c. Kecerdasan robot yang dapat meniru manusia
d. Kecerdasan buatan komputer yang dapat meniru kecerdasan manusia
2) Bagaimana cara adopsi kecerdasan :
a. Mengumpulkan data kecerdasan dan dibuat program
b. Meniru kecerdasan manusia dan dibuat sistem
c. Meneliti dan mengamati
d. Membuat program
3. Contoh kecerdasan buatan ( AI ) adalah :
a. ATM, smart phone , robot lengan
b. Setrika , ATM , hair dryer
c. Televisi ,smart phone ,EDC
d. Blender ,ATM, robot lengan
4. Tujuan AI (Arifical Inteligent ) adalah ;
a. Mempermudah pekerjaan manusia
b. Membuat robot
c. Membuat mesin- mesin canggih
d. Menghemat tenaga manusia
5. Program MYCYN adalah jenis kepakan yang diadopsi untuk :
a. Menganalisis struktur ikatan kimia
b. Membantu menemukan lokasi bahan tambang
c. Mengidentifikadi penyakit / mendiagnosa penyakit
d. Membantu konfigurasi sistem komputer besar
6. Alasan dikembangkannya sistem pakar adalah :
a. Menggantikan tugas ahli dgn sistem tanpa ahli harus berada di tempat
b. Membuat robot untuk mempermudah pekerjaan manusia
c. Mengikuti perkembangan jaman yang semakin canggih
d. Membuat program yang dibutuhkan manusia
7. Berikut adalah perbedaan AI dibanding keserdasan alamiah , pilihlah salah satu yang salah:
a. Kecerdasan alamiah lebih kepada skill individu
b. AI sistem berjalan otomatis dari skill individu yang membuatnya
c. Sama – sama memiliki kedudukan yang sejajar
d. AI lebih canggih daripada kecerdasan ilmiah


BAB II
1. Berikut adalah orang yang terlibat dalam pengembangan sistem pakar,kecuali :
a. System engineer (pembangun sistem )
b. Domain expert (pakar)
c. Knowledge engineer (pembangun pengetahuan )
d. Desainer (perancang )
2. Berikut adalah masalah yang dapat diselesaikan dengan sistem pakar , kecuali :
a. Interprestasi ,prediksi , diagnosis,instruksi
b. Simulation, monitoring ,pengendalian,selection
c. Desain, perencanaan, debugging dan repair
d. Instruksi ,manipulasi,interprestasi,prediksi
3. Berikut adalah metode penalaran berbasis data , kecuali :
a. Retrieve (dapatakan masalah yang sama atau miri )
b. Retain ( gabungkan kedalam case-base )
c. Reuse (buat solusi yang berasal dari kasus sebelumnya )
d. Repair (memperbaiki )
4. Berikut adalah beberapa komponen arsitektur sistem pakar , kecuali :
a. Basis pengetahuan ( aturan )
b. Mesin Inferensi ( agenda )
c. Memori kerja (fakta )
d. Mesin komputer
5. Keuntungan penerapan sistem pakar dalam kedokteran digunakan untuk :
a. Mampu mengenali penyakit sejak dini / mendiagnos
b. Membuat resep secara cepat
c. Memeriksa secara akurat
d. Membuat antrian periksa lebih cepat
6. Masalah yang dapat diselesaikan dgn sistem pakar salah satunya adalah interprestnasi , apakah artinya :
a. Menentukan konfigurasi komponen- komponen sistem yang cocok
b. Menentukan sebab maltifungsi dalam situasi kompleks
c. Membuat kesimpulan atau deskripsi dari sekumpulan data mentah
d. Memproyeksikan akibat – akibat yang dimungkinkan dari situasi
7. Menentukan dan menginterprestasikan cara-cara untuk mengatasi malfungsi disebut :
a. Selection
b. Instruksi
c. Monitoring
d. Debugging dan Repair
BAB III
1. Berikut adalah beberapa model analisis sistem pakar , kecuali :
a. Backward chaining
b. Forward chaning
c. Flowchart
2. Masalah – masalah yang bersifat diagnostik dan prespektif cocock diselesaikan dgn sistem :
a. Forward chaning
b. Backward chaning
c. Decision tree
3. Untuk masalah dimana diinginkan pembelajaran sebanyak mungkin dari informasi yang ada mengenai masalah cocok menggunakan sistem :
a. Forward chaning
b. Backward chaning
c. Decision tree
4. Berikut adalah kapan menggunakan Heuristik kecuali :
a. Input data tidak pasti atau terbatas
b. Metode yang handal dan pasti tidak ada
c. Menghemat waktu pemrosesan
5. Pohon keputusan dalam sistem pakar memiliki keuntungan ,kecuali :
a. Menggambarkan secara grafis hubungan dari masalah
b. Dapat berhubungan dengan situasi yang lebih komplek dalam bentuk yang lebih kompak
c. Mudah dimengerti dan kemudian mudah diemplementasikan
6. Dari beberapa metode berikut ini yang sering kali menghasilkan berbagai solusi yang dapat diterima adalah:
a. Pemrograman Heuristik
b. Decision tree
c. Backward chaning
7. Decison tree dapat diubah menjadi kaidah produksi dengan membuat kaidah:
a. if... then
b. if... when
c. if...where

29UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Empty Re: UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB Sun May 10, 2020 10:14 am

Martakurniawati



https://i.servimg.com/u/f68/20/21/09/79/martha10.jpg

30UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Empty Re: UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB Sun May 10, 2020 10:42 am

Martakurniawati



https://i.servimg.com/u/f68/20/21/09/79/000110.jpg

31UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Empty Re: UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB Sun May 10, 2020 10:46 am

Martakurniawati



https://i.servimg.com/u/f68/20/21/09/79/000111.jpg

32UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Empty Re: UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB Sun May 10, 2020 12:09 pm

Sukrismi Lindana Afifa



Nama : Sukrismi Lindana Afifa
NIM : 19011595
Kelas : MI Non Reguler
Makul : Expert Sistem
Dosen : Mr. Muh. Danuri

BAB 1 - Konsep Expert System
1. Sistem yang berusaha mengadopsi pegetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah yang biasa dilakukan oleh para ahli disebut...
a. Sistem pakar
b. Sistem ekspor
c. Sistem ahli
d. Sistem konvensial
2. Pengalihan keahlian dari para ahli ke media elektronik seperti komputer yang kemudian dialihkan lagi pada orang yang bukan ahli atau user merupakan...
a. Ciri – ciri sistem pakar
b. Tujuan sistem pakar
c. Pengertian sistem pakar
d. Struktur sistem pakar
3. Yang bukan merupakan cabang dari kecerdasan buatan adalah...
a. Machine Vision
b. Expert Sistem
c. Linguistic
d. Robotic
4. Sitem pakar terdiri dari, kecuali...
a. User inferface
b. Knowledge base
c. Inference engine
d. Tax advisor
5. Menyusun objek-objek berdasarkan kendala disebut...
a. Design
b. Prediksi
c. Diagnosis
d. Interpretasi
6. Melaksanakan rencana perbaikan disebut...
a. Reparasi
b. Prediksi
c. Design
d. Planning

7. Manajer untuk memasukkan instruksi dan informasi dari sistem disebut...
a. Knowledge base
b. User Interface
c. Interace Engine
d. Development Engine

BAB 2- PENERAPAN SISTEM PAKAR
1. Manfaat sistem pakar dalam proses indusi adalah...
a. Meningkatkan produktivitas
b. Mengambil alih keahlian yang langka
c. Memudahkan pengoperasian peralatan
d. a,b,c benar
2. Sistem pakar dalam diterapkan dalam bidang, kecuali...
a. Industri
b. Manajerial
c. Kedokteran
d. Keamanan
3. Sistem pakar dibidang Manajerial terdiri dari...
a. Analisis
b. Sintesa
c. Integrasi
d. a,b.c benar
4. Sistem pakar yang digunakan untuk merancang sistem pengaturan kertas untuk mesin fotocopy adalah...
a. PRIDE
b. WTFA
c. MPS
d. BFHCA
5. Sistem pakar ini dibuat untuk mengontrol tingkat panas adalah...
a. PRIDE
b. BFHCA
c. WTFA
d. MPS
6. Sistem pakar yang mampu mendiagnosis berbagai jenis penyakit pada manusia disebut...
a. Sistem pakar dalam bidang kedokteran
b. Sistem pakar dalam bidang manajerial
c. Sistem pakar dalam bidang industri
d. Sitem pakar dalam bidang psikologi
7. Penyakit yang mampu didiagnosis menggunakan sistem pakar yaitu...
a. Penyakit mata
b. Organ dalam
c. THT
d. a,b,c benar


BAB 3-MODEL ANALISA SISTEM PAKAR
1. Metode pelaakan ke belakang yang memulai penalarannya dari kesimpulan disebut...
a. Metode backword chaining
b. Metode forward chaining
c. Metode analisa
d. Metode diagnosa
2. Metode pelacakan kedepan yang memulai dari sekumpulan fakta-fakta dengan kaidah yang cocok dengan hipotesa menuju keimpulan disebut...
a. Metode backword chaining
b. Metode forward chaining
c. Metode analisa
d. Metode diagnosa
3. Kedua teknik analisa sistem pakar dipengaruhi oleh...
a. Teknik Depth-First Search
b. Teknik Breadth-First Search
c. Teknik Best- First Search
d. a,b.c benar
4. Teknik penelusuran data pada node-node secara vertikaldan sudah terdefinisi disebut...
a. Teknik Depth-First Search
b. Teknik Bredth-First Search
c. Teknik Best-First Search
d. Teknik forward chaining
5. Teknik penelusuran data pada semua node dalam satu level atau satu tingkatan sebelum ke level tingkatan dibawahnya disebut...
a. Teknik Depth-First search
b. Teknik Breadth-First Search
c. Teknik Best-First Search
d. Teknik forward chaining
6. Pencarian jenis terbaik “ best first search” dikenal juga sebagai...
a. Heuristic
b. Solusi
c. Cadangan
d. Itrinsik
7. Suatu bagan dengan simbol simbol tertentu yang menggambarkan urutan proses secara medetail da hubungan antar suatu proses disebut...
a. Flow charl
b. Simbol flowcharl
c. Chaining
d. Backwod chaining



JAWABAN
BAB 1 BAB 2 BAB 3
1.A 1.D 1.A
2.B 2.D 2.B
3.C 3.D 3.D
4.D 4.A 4.A
5.A 5.B 5.B
6.A 6.A 6.A
7.B 7.D 7.A

Putri Nakita



Nama : Putri Nakita Oktafia Junaedy
NIM : 19011598
Prodi : MI Non Reg
MaKul : Expert System

Buatlah soal Pilihan Ganda dari materi Expert System, setiap Bab 7 soal.
Bab 1 – Konsep Expert System
Soal
1. Berikut ini yang bukan merupakan kategori dari Artificial Intelligence (AI) adalah…
a. Sistem yang berpikir seperti manusia
b. Sistem yang bertindak secara rasional
c. Sistem yang bertindak seperti manusia
d. Sistem yang berperasaan seperti manusia
Jawab: D
2. Bidang studi tentang cara membuat komputer melakukan sesuatu yang sampai saat ini, orang dapat melakukannya lebih baik. Merupakan definisi AI menurut..
a. Scahlkoff
b. Luger dan Stubblefield
c. Rich dan Knight
d. Haag dan Keen
Jawab: C
3. Lingkup utama Artificial Intelligence (AI) yang fokus pada pengelohan bahasa alami sehingga harapannya user mampu berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari adalah ....
a. Nature Language Processing (NLP)
b. Sistem Pakar
c. Computer Vision
d. Voice Recognition
Jawab: A
4. Hal - hal yang menjadi konsep dasar dari sebuah sistem pakar yaitu, kecuali….
a. Keahlian
b. Pakar
c. Sistem
d. Pemindahan keahlian
Jawab: C
5. Beberapa proses yang dilakukan dalam memindahkan keahlian dari seorang pakar ke komputer dan kemudian ke manusia lain yang bukan pakar yaitu….
a. Memperoleh pengetahuan pakar
b. Mempresentasikan pengetahuan ke dalam komputer
c. Mengolah pengetahuan sehingga dapat menghasilkan kesimpulan
d. Jawaban a, b, dan c benar
Jawab: D
6. Keistimewaan dari sistem pakar adalah kemampuan nalarnya. Komputer diprogram sehingga dapat membuat kesimpulan. Pengambilan keputusan ini dilaksanakan dalam komponen yang disebut….
a. Pemindahan Keahlian
b. Menarik Kesimpulan
c. Aturan
d. Kemampuan Menyelesaikan
Jawab: B
7. Berikut kualifikasi yang harus dimiliki oleh seorang pakar adalah, kecuali….
a. Dapat memecahkan masalah dengan cepat
b. Dapat mengenal dan merumuskan
c. Dapat menjelaskan sesuatu
d. Terbatas pada domain tertentu.
Jawab: D

BAB 2 - Penerapan Sistem Pakar
Soal
1. Sistem pakar memiliki beberapa modul untuk menjalankannya, berikut ini
yang termasuk dalam modul tersebut yaitu….
a. Modul Pengetahuan
b. Modul Konsultasi
c. Modul Penerimaan
d. Modul Perincian
Jawab: B
2. Pada modul ini, sistem pakar menjalankan tugasnya sebagai pemberi jawaban atau jalan keluar atas masalah yang diajukan, merupakan arti dari modul….
a. Modul Penjelasan
b. Modul Penerimaan Pengetahuan
c. Modul Konsultasi
d. Modul Perincian
Jawab: A
3. Aplikasi penerapan sistem pakar (Expert System) dapat dterapkan dalam kehidupan sehari - hari, contohnya yaitu….
a. Penerapan dalam bidang kesehatan
b. Penerapan dalam bidang manajerial
c. Penerapan dalam bidang manufaktur
d. Jawaban a, b, dan c benar
Jawab: D
4. Manfaat sistem pakar dalam proses manufaktur (Industry) adalah sebagai berikut, kecuali….
a. Meningkatkan produktifitas
b. Mengambil alih keahlian yang langka
c. Memudahkan pengoperasian yang langka
d. Interpretasi
Jawab: D
5. Di bawah ini yang tidak termasuk manfaat sistem pakar di bidang ekonomi yaitu…
a. Mampu mengambil keputusan
b. Langkah - langkah pengambilan keputusan jelas
c. Mengurangi penyalahgunaan alat yang penting
d. Mudah dikembangkan lebih lanjut
Jawab: C
6. Berikut ini penerapan sistem pakar dalam bisnis, kecuali….
a. Sistem pakar dalam penjualan
b. Sistem pakar dalam pembelian
c. Sistem pakar mengenai strategi perencanaan
d. Sistem pakar mengenai konsultasi program bantuan kredit bank
Jawab: A
7. Alasan sistem pakar dikembangkan lebih lanjut yaitu sebagai berikut, kecuali….
a. Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat
b. Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi
c. Secara otomatis mengerjakan tugas - tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar
d. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.
Jawab: D

BAB - 3 Model Analisa Sistem Pakar
Soal
1. Berikut ini yang termasuk dalam analisa dan perancangan dalam sistem pakar yaitu….
a. Analisa Sistem
b. Analisa Masalah
c. Analisa Sistem yang Berjalan
d. Jawaban a, b, dan c benar
Jawab: D
2. Penguraian dari suatu informasi yang utuh kedalam bagian- bagian komponennya yang dimaksudkan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan - permasalahan dan lain sebagainya merupakan pengertian dari analisa….
a. Analisa Sistem
b. Analisa Masalah
c. Analisa Sistem yang Berjalan
d. Analisa Metode Dempster - Shafer
Jawab: C
3. Di dalam kecerdasan buatan memiliki teknik penalaran dengan model yang sangat lengkap dan konsisten, atau yang biasa disebut dengan….
a. Penalaran Monotis
b. Penalaran Maju
c. Penalaran Penelusuran
d. Penalaran Konsisten
Jawab: A
4. Setelah melakukan identifikasi data masukan, maka langkah selanjutnya yaitu….
a. Analisa Pengguna
b. Identifikasi Data Keluaran
c. Analisa Perangkat Keras
d. Analisa Non-fungsional dan Kebutuhan Non-fungsional
Jawab: B
5. Untuk mendeskripsikan dari setiap fungsi yang disajikan pada diagram alir data merupakan tujuan dari….
a. Analisa Pengguna
b. Spesifikasi Proses
c. Identifikasi Data Keluaran
d. Struktur Tabel
Jawab: B
6. Jaringan semantik merupakan alat efektif untuk mempresentasikan pemetaan data, yang bertujuan untuk….
a. Digunakan oleh ahli pakar
b. Digunakan oleh admin
c. Mencegah terjadinya duplikasi data
d. Untuk perancangan program
Jawab: C
7. Merupakan area dari sekumpulan memori kerja, digunakan untuk merekam kejadian yang sedang berlangsung termasuk keputusan sementara adalah pengertian dari….
a. Fasilitas Penjelasan
b. Inference Engine
c. Workplace / Blackboard
d. Perbaikan Pengetahuan
Jawab: C

34UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Empty Re: UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB Wed May 13, 2020 10:31 pm

Martakurniawati



Buatlah soal Pilihan Ganda dari materi Expert System, setiap Bab 7 soal.
Bab 1 – Konsep Expert System
Soal
1. Berikut ini yang bukan merupakan kategori dari Artificial Intelligence (AI) adalah…
a. Sistem yang berpikir seperti manusia
b. Sistem yang bertindak secara rasional
c. Sistem yang bertindak seperti manusia
d. Sistem yang berperasaan seperti manusia
Jawab: D
2. Bidang studi tentang cara membuat komputer melakukan sesuatu yang sampai saat ini, orang dapat melakukannya lebih baik. Merupakan definisi AI menurut..
a. Scahlkoff
b. Luger dan Stubblefield
c. Rich dan Knight
d. Haag dan Keen
Jawab: C
3. Lingkup utama Artificial Intelligence (AI) yang fokus pada pengelohan bahasa alami sehingga harapannya user mampu berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari adalah ....
a. Nature Language Processing (NLP)
b. Sistem Pakar
c. Computer Vision
d. Voice Recognition
Jawab: A
4. Hal - hal yang menjadi konsep dasar dari sebuah sistem pakar yaitu, kecuali….
a. Keahlian
b. Pakar
c. Sistem
d. Pemindahan keahlian
Jawab: C
5. Beberapa proses yang dilakukan dalam memindahkan keahlian dari seorang pakar ke komputer dan kemudian ke manusia lain yang bukan pakar yaitu….
a. Memperoleh pengetahuan pakar
b. Mempresentasikan pengetahuan ke dalam komputer
c. Mengolah pengetahuan sehingga dapat menghasilkan kesimpulan
d. Jawaban a, b, dan c benar
Jawab: D
6. Keistimewaan dari sistem pakar adalah kemampuan nalarnya. Komputer diprogram sehingga dapat membuat kesimpulan. Pengambilan keputusan ini dilaksanakan dalam komponen yang disebut….
a. Pemindahan Keahlian
b. Menarik Kesimpulan
c. Aturan
d. Kemampuan Menyelesaikan
Jawab: B
7. Berikut kualifikasi yang harus dimiliki oleh seorang pakar adalah, kecuali….
a. Dapat memecahkan masalah dengan cepat
b. Dapat mengenal dan merumuskan
c. Dapat menjelaskan sesuatu
d. Terbatas pada domain tertentu.
Jawab: D

BAB 2 - Penerapan Sistem Pakar
Soal
1. Sistem pakar memiliki beberapa modul untuk menjalankannya, berikut ini
yang termasuk dalam modul tersebut yaitu….
a. Modul Pengetahuan
b. Modul Konsultasi
c. Modul Penerimaan
d. Modul Perincian
Jawab: B
2. Pada modul ini, sistem pakar menjalankan tugasnya sebagai pemberi jawaban atau jalan keluar atas masalah yang diajukan, merupakan arti dari modul….
a. Modul Penjelasan
b. Modul Penerimaan Pengetahuan
c. Modul Konsultasi
d. Modul Perincian
Jawab: A
3. Aplikasi penerapan sistem pakar (Expert System) dapat dterapkan dalam kehidupan sehari - hari, contohnya yaitu….
a. Penerapan dalam bidang kesehatan
b. Penerapan dalam bidang manajerial
c. Penerapan dalam bidang manufaktur
d. Jawaban a, b, dan c benar
Jawab: D
4. Manfaat sistem pakar dalam proses manufaktur (Industry) adalah sebagai berikut, kecuali….
a. Meningkatkan produktifitas
b. Mengambil alih keahlian yang langka
c. Memudahkan pengoperasian yang langka
d. Interpretasi
Jawab: D
5. Di bawah ini yang tidak termasuk manfaat sistem pakar di bidang ekonomi yaitu…
a. Mampu mengambil keputusan
b. Langkah - langkah pengambilan keputusan jelas
c. Mengurangi penyalahgunaan alat yang penting
d. Mudah dikembangkan lebih lanjut
Jawab: C
6. Berikut ini penerapan sistem pakar dalam bisnis, kecuali….
a. Sistem pakar dalam penjualan
b. Sistem pakar dalam pembelian
c. Sistem pakar mengenai strategi perencanaan
d. Sistem pakar mengenai konsultasi program bantuan kredit bank
Jawab: A
7. Alasan sistem pakar dikembangkan lebih lanjut yaitu sebagai berikut, kecuali….
a. Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat
b. Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi
c. Secara otomatis mengerjakan tugas - tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar
d. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.
Jawab: D

BAB - 3 Model Analisa Sistem Pakar
Soal
1. Berikut ini yang termasuk dalam analisa dan perancangan dalam sistem pakar yaitu….
a. Analisa Sistem
b. Analisa Masalah
c. Analisa Sistem yang Berjalan
d. Jawaban a, b, dan c benar
Jawab: D
2. Penguraian dari suatu informasi yang utuh kedalam bagian- bagian komponennya yang dimaksudkan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan - permasalahan dan lain sebagainya merupakan pengertian dari analisa….
a. Analisa Sistem
b. Analisa Masalah
c. Analisa Sistem yang Berjalan
d. Analisa Metode Dempster - Shafer
Jawab: C
3. Di dalam kecerdasan buatan memiliki teknik penalaran dengan model yang sangat lengkap dan konsisten, atau yang biasa disebut dengan….
a. Penalaran Monotis
b. Penalaran Maju
c. Penalaran Penelusuran
d. Penalaran Konsisten
Jawab: A
4. Setelah melakukan identifikasi data masukan, maka langkah selanjutnya yaitu….
a. Analisa Pengguna
b. Identifikasi Data Keluaran
c. Analisa Perangkat Keras
d. Analisa Non-fungsional dan Kebutuhan Non-fungsional
Jawab: B
5. Untuk mendeskripsikan dari setiap fungsi yang disajikan pada diagram alir data merupakan tujuan dari….
a. Analisa Pengguna
b. Spesifikasi Proses
c. Identifikasi Data Keluaran
d. Struktur Tabel
Jawab: B
6. Jaringan semantik merupakan alat efektif untuk mempresentasikan pemetaan data, yang bertujuan untuk….
a. Digunakan oleh ahli pakar
b. Digunakan oleh admin
c. Mencegah terjadinya duplikasi data
d. Untuk perancangan program
Jawab: C
7. Merupakan area dari sekumpulan memori kerja, digunakan untuk merekam kejadian yang sedang berlangsung termasuk keputusan sementara adalah pengertian dari….
a. Fasilitas Penjelasan
b. Inference Engine
c. Workplace / Blackboard
d. Perbaikan Pengetahuan
Jawab: C

35UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB - Page 2 Empty Re: UTS Expert System NON REGULER 08:00 WIB Fri May 29, 2020 10:28 am

Rizal Junianto



Nama : Rizal Junianto
NIM : 19011607
Progdi : MI Non Reguler
Makul : Expert Sistem
Dosen : Mr. Muh. Danuri
https://drive.google.com/file/d/18VIKAt82JEuSfJpuefv107yxs97XlFpc/view?usp=drivesdk

Sponsored content



Kembali Ke Atas  Message [Halaman 2 dari 2]

Pilih halaman : Previous  1, 2

Permissions in this forum:
Anda tidak dapat menjawab topik